00 / DIVINA MACHINA RESEARCH

Transformar los datos en poesía, pero datos son datos.

Cada paper es un PDF en LaTeX y, a su lado, el recorrido que lo justifica: encargo, fuentes, mapa de afirmaciones, registro de cifras y lo que queda por demostrar.

01 / ARCHIVO

ARCH-01 Origen · ARCH-02 GAIA 2147 · ARCH-03 Memoria

ENLACES PROVISIONALES · Los archivos de Claude aún no se han podido verificar como PDF. Pendiente sustituirlos por descargas públicas.

DM-2026-04

Estudio observacional

DM-2026-05

Estudio observacional

DM-2026-06

Estudio observacional

DM-2026-09

Descriptor de datos

DM-2026-10

Estado del arte

DM-2026-11

Estado del arte y propuesta

02 / LA MÁQUINA

De los datos al paper.

Ocho estaciones. Cris deja datos o un tema en una carpeta; la máquina devuelve un paper compilado.

01

Recepción

El encargo, con sus palabras, queda escrito

inbox/<encargo>/NOTAS.md

02

Perfil

Filas, columnas, faltantes y avisos de privacidad

kit/scripts/intake.py

03

Dataset

Los datos se congelan con ficha y huella SHA-256

datasets/<nombre>/

04

Preguntas

Qué puede sostener la evidencia y qué no

context/ESTADO_Y_DECISIONES.md

05

Fuentes y benchmarks

Literatura y cifras publicadas, con su definición

research/CLAIMS.json

06

Análisis

Cifras con IC, contrastes, tablas, figuras, ecuaciones

analysis/analyze.py

07

Redacción

LaTeX con la clase de la marca; cada número es \dmn{…}

paper/main.tex

08

Control

Validación, compilación y revisión página a página

kit/scripts/run.sh